第一个项目建立术语库需要投入，但到了第三个项目，大部分术语决策已沉淀，翻译速度提升 30-50%，一致性也显著改善。
核心要点
- 术语管理与 AI 翻译的关系
- 术语管理需要多久才能看到效果？
- 可以。相同客户的不同项目、或者同行业的不同客户之间，术语库可以共享和复用，大幅降低新项目的术语准备成本。
适用对象术语库随项目数量增长而增值——这是翻译资产中少有的"越用越值钱"的类型。
术语管理与 AI 翻译的关系
AI 翻译模型本身不保证术语一致性。将术语库注入 AI 翻译流程（通过术语干预），可以显著减少后期的人工术语修正工作量。
但术语干预不等于术语管理——它只是最后一环。完整的术语管理包括识别、定义、审批、强制和更新。
术语管理需要多久才能看到效果？
首次建立术语库需要 1-2 个项目的积累。到第 3-4 个项目时，术语一致性改善明显，翻译速度也有可观提升。
当目标语言系统性长于源语言时，正确的做法是在翻译阶段标记，而非在 QA 中发现。后期发现的截断问题在整个字符串目录中修复成本很高。
可以。相同客户的不同项目、或者同行业的不同客户之间，术语库可以共享和复用，大幅降低新项目的术语准备成本。
错误和警告文本的读者是已经被阻塞的人。它必须精确说明什么出了问题和应该做什么，而模糊的译文在此造成的支持成本最高。
以客户审批的译名为准。如果客户无明确偏好，优先采用行业标准译法，并记录在术语库中供客户确认。
问题
可以——以你的工作格式发送，附上任何上下文或截图。上下文是 UI 翻译中最大的质量杠杆，因为单独的字符串往往具有歧义。
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