MES 界面字符串需要理解生产工作流。报警文本翻译错误如何在工厂车间导致操作员误操作。
核心要点
- 如何判断翻译错误的风险等级？
- 对于适合 AI 的内容类型，通常可节省 30-50% 的成本。但前提是内容确实适合 AI 处理，且设置了适当的审核环节。
- NDA 与数据安全：翻译客户应当了解什么
适用对象大批量、重复性高、内部使用的文档。专业性要求高或涉及合规风险的内容，仍需专家审核。
如何判断翻译错误的风险等级？
MES 和 SCADA 界面中密集分布着短字符串——标签、状态、报警、提示。脱离上下文，许多字符串确实存在歧义：两个词的标签可能是名词也可能是命令，可能是状态也可能是动作。
翻译无上下文的字符串目录是以工作之名行猜测之实。截图、字符串所在的屏幕、以及字符限制，会显著改变输出结果。
对于适合 AI 的内容类型，通常可节省 30-50% 的成本。但前提是内容确实适合 AI 处理，且设置了适当的审核环节。
报警和故障文本的读者是正在决定采取什么行动的操作员，通常需要快速决策。它必须精确识别状况并暗示正确的应对措施。
完全适用。LISA QA 3.1 衡量的是译文质量，与翻译方式无关。
NDA 与数据安全：翻译客户应当了解什么
围绕翻译流程中的保密协议和数据安全，客户应当了解的关键问题和检查要点。
6 分钟阅读
问题
为什么翻译项目中的 NDA 和数据安全值得特别关注
仅靠一份 NDA 不够。需关注的是执行层面的数据安全措施。
NDA 应覆盖所有接触文件的人员。文件仅用于翻译目的，不得复制、转发或存储于个人设备。翻译完成后应按规定删除或归档。