基于后果而非偏好，为不同内容决定走向 AI 辅助流程还是专家主导交付的实用框架。
核心要点
- 为什么 AI 翻译的决策取决于内容类型
- 三类内容
- 采购决策清单
适用对象跨内容组合制定策略的采购和供应商管理团队。
为什么 AI 翻译的决策取决于内容类型
同一个组织里，不同文档的"出错代价"差异巨大。内部会议纪要的翻译错误几乎无后果，但一份设备使用说明的翻译错误可能引发安全事件。
框架不是"AI 好不好"，而是"这类内容使用 AI 的风险是什么"。
三类内容
低风险内容：内部邮件、团队备忘录、仅供内部参考的草稿。出错的代价是几分钟澄清时间。AI 初稿 + 轻度审核通常足够。
中风险内容：面向客户的报告、营销材料、培训文档。错误会影响专业形象和客户信任。需要 AI 初稿 + 专业审核。
高风险内容：监管申报、安全说明、法律合同、专利文件。错误可能导致申报失败、安全事故或法律纠纷。需要专家主导的全流程。
采购决策清单
问题很少是翻译级别过高，而是将高风险文档误判为常规内容、走低风险流程处理——数据手册被看成"一份规格书"，标签更新被看作"小改动"。
如果以上任一问题答案为"是"，该内容至少需要 AI + 专家审核。如果多道题为"是"——专家主导。
问题
AI 辅助翻译项目的典型预算分配：AI 初稿生成约 10-15%，术语管理约 10%，专家审核约 40-50%，QA 审计约 15-20%，项目管理和交付约 10%。
专家主导翻译项目的典型预算分配：人工初译约 50-60%，术语管理和一致性约 15%，专家审核约 20%，QA 审计和交付约 10-15%。
误解一：AI 翻译"足够好"意味着不需要人。事实是 AI 翻译的流畅掩盖了错误——对于低风险内容是够的，但对于涉及合规或安全的内容，永远需要人工审核。